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第15章 穿越到恋爱脑世界6（第2页）

当军训接近尾声，傅斯年站在方阵中，身姿更加挺拔，眼神更加坚毅。

他通过军训，不仅锻炼了身体，增强了军事素养，还收获了珍贵的友谊。

这段军训经历，如同一块坚实的基石，为傅斯年在清华大学的学习生活打下了良好的基础，让他以更加坚韧、自律的姿态，准备迎接未来的挑战。

当时就是这么想的，想不到后面最喜欢做的事情就是躺平。

通过了严格军训之后，他们休息了一会儿，开启了专业课程的学习。

本以为通过上个任务世界的学习，能够在计算机这一块轻易上手，但是想不到，初入计算机系，严苛的课程体系便给了傅斯年一个下马威。

数据结构、算法分析、计算机组成原理等课程，知识密度高得超乎想象，课堂节奏快到稍不留神，思绪就被远远甩在后面。

即使有着上个世界的知识，学习也不简单。

面对这突如其来的高压学习环境，傅斯年骨子里那股不服输的劲儿被彻底激发。

清晨，当第一缕阳光还未完全照亮校园，他便轻手轻脚地起床，先去操场跑步5公里，之后回宿舍洗漱好，带着心爱的早餐，蹑足走向图书馆，抢占靠窗的位置，只为能在静谧的环境中开启一天高效的学习。

翻开数据结构的课本，那些复杂的树状图、链表结构仿佛一座座迷宫，可傅斯年没有丝毫退缩，他逐行解读代码示例，反复推导逻辑关系，遇到晦涩难懂的地方，便用不同颜色的笔做好标记，以待课后钻研。

课堂上，傅斯年全神贯注，眼睛紧紧盯着教授的板书，手中的笔如飞梭般记录着重点。

一旦有疑问，课间立马举手询问，丝毫不给疑惑“过夜”

的机会。

课后，傅斯年直奔图书馆，再次翻开那本被翻得边角微微卷起的专业书籍，结合课堂笔记，将知识点一点点吃透。

遇上实在难以理解的概念，他便主动偶遇教授请教问题，从代码优化细节到理论模型延展，不放过任何一处疑惑。

教授们都对这个勤学好问、眼神里透着坚毅的学生赞赏有加，时常在答疑结束后，拍拍我的肩膀，鼓励他继续保持这份热忱。

为了将理论知识转化为实操能力，傅斯年频繁穿梭于实验室与机房之间。

机房里，他对着电脑屏幕一坐就是好几个小时，手指在键盘上敲打出密集的代码，一行行字符如同士兵，在他的指挥下有序排列。

从简单的“helloworld”

程序起步，逐渐深入到复杂算法的代码实现，报错、调试、再运行，循环往复。

遇到棘手的程序漏洞，傅斯年不焦不躁，静下心来逐行排查，查阅大量技术文档，直至问题迎刃而解。

傅斯年的勤奋终于受到了教授们的认可，很荣幸的被教授拉伙进入了人工智能项目—人脸识别系统。

参与该项目的同学有很多，主要是由教授牵头，博士生导师与研究生是主力，而偶尔几个本科生是带着学习的目的来参加项目的。

在实验室里，傅斯年主要记录实验的数据，工作内容虽说简单，却也历经重重磨砺。

参与人工智能项目研发时，初期由于对机器学习算法掌握不够娴熟，模型训练效果不佳，一次次得到不理想的准确率数据，满心期待换来一盆盆冷水浇头。

项目启动之初，团队成员满怀憧憬，由博士生导师-王巍，制定了详尽的计划，幻想着能迅速攻克难题，取得突破性成果。

然而，现实给了他们沉重一击。

初次训练模型，准确率低得可怜，团队士气瞬间跌入谷底。

有人开始小声嘟囔着质疑方案，甚至有人打起了退堂鼓。

王巍看着屏幕上刺眼的数字，心中虽五味杂陈，但眼神愈发坚定，他站起身来，用力拍了拍桌子，大声说道：“大家别灰心，这才刚开始，我们把问题找出来，一定能行！”

接下来的日子里，傅斯年看到了实验的不足，通过上个世界的计算机知识，私下找到了王巍，告知他试验数据的问题，还有训练模型的数据及方向。

通过傅斯年的沟通，王巍发现了问题所在，王巍果断地让他从数据记录变成了方案调整及实验。

傅斯年与团队成员日夜蹲守在实验室，饿了就吃几口泡面，困了趴在桌上小憩一会儿。

实验室里弥漫着泡面的气味、键盘的敲击声以及低声的讨论声。

他们不断调整参数，从细微的小数点变动，到大规模的取值范围调整；更换算法框架，对比深度学习框架tensorFlow与pytorch的优劣，根据项目需求灵活选用；引入更多维度的数据进行训练，挖掘那些潜在的特征信息。