第38章 可怕的女强人

姐憋着一脸岁月静好故端庄的姿态，也有些忍俊不禁，玩味地调戏了一句：“怎么？难道你看上了小扎，吃醋不成。”

    “去你的！谁看上他了，我只是觉得这世界太奇怪了，丑女居然有销路。”李莹脸色一红，幽怨地剜了顾诚一眼，“你明知道我多忙，根本没兴趣想男女交往的事情。”

    顾诚知道玩笑有点开过了，也不怨御姐撒娇，见好就收地帮李莹戳穿了心结：“也不能叫‘白人审美都这样吧’，要是wasp都好那一口，你‘麻省玫瑰’的雅号怎么来的？只能说犹太男人偏好这一口。

    你别看普利希拉长得丑，她跟邓文迪丑得是一个路数：脸看着老气、各种纹路明显，法令纹尤其深，鹰准深目，典型犹太人偏爱的脸型。所以咯，当年默多克怎么中招的，今天小扎就是怎么中招的。”

    “噗嗤~哈哈哈太逗了，不行你让我笑一会儿。”李莹被顾诚的分析逗得笑靥如花，越想越觉得有道理，此前那些因为觉得“白人认为普利希拉那种样子的华裔女人才算美女”而消沉的心情，也重新被点亮了起来。

    李莹笑得眼泪都出来了，好不容易收住，才欣慰地搂了一下顾诚的肩膀：“还是你说话中听，懂得欣赏东方美女。早知道今晚应该化点妆的，女为悦己者容么。这两年在米国，我特么都快忘掉怎么化妆了，那群白人根本就是有眼无珠的坑货啊！想想巴黎女装节捧出来的华人女超模都是吕燕那种长相，我都觉得恶心。”

    “我也恶心，那就敬一下亚洲人的审美吧。”顾诚拿起酒杯，随和地跟李莹喝了一杯。

    李莹放下杯子，脸色有些绯红：“你不请我也跳一支么？听说你早年受虐一样被逼着练过一年半舞蹈，我很想见识见识。”

    这番话按说是有点失礼的。毕竟哪怕是在娱乐圈，dancer也是最底层的存在，再往上才是歌手、演电视剧的、影星、导演……

    顾诚如今家大业大，李莹还提他15岁时被s-m当练习生“奴役”的经历，换个敏感点的男人早就发作了。

    幸好，顾诚是个极度自信的性情中人，根本没有任何关于逼格的敏感，也不怕被人当成暴发户。

    要是不接招，岂不是反而被人当成不够我行我素、被自己的过往束缚住了么。

    “行啊，不过到时候可别怪我放得太开。”顾诚一点都不矫情，搂着李莹的腰就往外扯。

    楼下的舞池里正放着弗拉明戈的舞曲，顾诚基本功好，什么都能往上凑。倒是李莹没受过任何训练，很快就被顾诚拖拽得东倒西歪，索性彻底不用力任人摆布。

    “原来跳舞这么舒服，这么轻松，一点都不累。”李莹觉得浑身暖洋洋地，就像煮在温水里的青蛙一样懒得挣扎，眼神也迷离起来。

    顾诚好气又好笑：“你当然轻松了，累都是我在累——没见过跳弗拉明戈的时候杵得跟个陀螺似的，全靠男人使劲儿帮你转。要是再沉点儿，我绝对把你摔地上。”

    “知道你怜香惜玉，那我也奖励你点好处。”李莹被转得头晕，索性环住顾诚的脖子，趴在他耳边低语，“小扎应该没和你说，他最近跟辛顿教授一起鼓捣弄出了一套图片识别的软件雏形，但目前还没法商用吧。”

    顾诚心中微微一凛：“有什么正事儿刚才不能说，非要跳舞的时候才来说。他跟我提到过他做出过这么个玩意儿，但是识别率太低了，需要进一步优化算法，而且至少再经过三个月的内测学习、辅以人工的数据标示，才能有点眉目。”

    历史上，机器学习这门学科刚刚诞生的时候，最初盯上这门学科的就是拉里佩奇和扎克伯格这俩货。前者做了谷歌的图片搜索引擎，后者做了facebook的人脸识别技术。

    何况，顾诚当初跟扎克伯格打赌时候赌的“如何识别图上是不是一只猫”课题，已经带来了很大启发。扎克伯格这学期里对这个课题组织力量猛攻，取得如今这么多阶段性成果一点都不值得奇怪。

    以顾诚的专业眼光，估计至少还要一年半的努力，才能勉强拿出点够商用的成果。

    李莹在mit本科上的就是计算机系，算是典型的复合型人才。如今虽然不搞研发，但技术部门弄出来的成果她光看好歹还是能看懂的。至于她整体的判断，更多是基于自己数年来的摸爬滚打。

    对于顾诚的武断，她并不以为意，反而坚持自己的看法：“其实我也给他泼过冷水了，说市场部门目前完全不需要这种残次品的技术，好让他不要居功自傲。但实际上我有想过，这门技术有一个更好的短期市场应用场景——只不过不是在米国，而是在华夏国内，给你那个人人网用。”

    顾诚眉毛一挑：“我们去那边坐一会儿，慢慢说。”

    李莹毫不犹豫地拒绝了顾诚的提议：“不，我就喜欢这种状态，思路特别清晰。你敢把我放下，说不定我就想不起来了。”

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