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第91章 怪才云集思想碰撞（第2页）

陈景德教授在一旁补充道：“苏总的意思是，希望大家畅所欲言，思想碰撞。

奇点智能不缺资源，也不怕试错。

我们需要的，是真正能引领未来的火花。”

短暂的沉默后，艾伦·费米率先开口，他推了推眼镜：“苏总提到的二维碳基材料，如果从信息熵和自组织理论的角度看，其模拟神经元突触的潜力确实巨大。

生物神经元的连接和信息传递，本身就是一个不断趋向于局部最优熵减的过程。

如果我们能设计出一种碳基结构，使其在电信号或化学信号的刺激下，能够自发地形成类似神经元网络的连接模式，并进行信息的高效编码，那将是革命性的。”

他顿了顿，看向苏阳：“关键在于，如何设计这种‘自发性’，以及如何精确控制其演化方向。

这需要一个全新的数学模型，可能要借鉴很多生态学和群体智能的理论。”

汉斯·穆勒听得眼前一亮，用带着德国口音的英语说道：“费米博士的观点很新颖！

我们之前在预研碳基材料时，更多是从材料本身的物理特性出发，比如电子迁移率、能带结构。

如果能引入自组织的概念，或许能解决我们目前在模拟大规模神经元网络时遇到的复杂度爆炸问题。”

凌峰接口道，他的声音平静却带着不容置疑的穿透力：“碳基神经形态计算确实是一个方向，但我们是否也要思考，它是否依然在冯·诺依曼架构的窠臼里打转？苏总提到的光学逻辑门和原子核自旋存储，我更感兴趣的是它们构建全新计算架构的可能性。”

他看向苏阳：“我一直在思考，图灵机是否是计算的终极形态？有没有可能存在一种非图灵计算模型，其计算复杂性在某些特定问题上远低于传统模型？光学计算的高并行度和低能耗，原子核自旋存储的超高密度和量子特性，如果能将它们统一在一个‘计算即存储，存储即计算’的非冯·诺依曼架构下，或许能直接绕开所谓的‘存储墙’和‘功耗墙’。”

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“你说的‘统一计算与存储架构’，听起来很像我读过的一些关于‘存内计算’的早期设想，但你的哲学思辨让它听起来更……根本。”

莉娜·霍夫曼博士用流利的中文说道，她对凌峰的理论显然很感兴趣，“不过，从材料学的角度看，无论是高效率的光学逻辑门材料，还是能在室温下稳定读写原子核自旋的材料，目前都面临巨大的挑战。

比如光学逻辑门，如何实现高集成度、低串扰，并且能与电子系统高效接口？原子核自旋，如何解决相干时间过短和寻址精度的问题？”

张毅诚也点头：“霍夫曼博士说的没错。

我们团队初步对苏总提出的几个方向做过一些文献调研和模拟，发现每一个方向后面都是一连串‘几乎不可能完成的任务’。

比如二维碳基材料，大规模、高质量、可控结构的制备本身就是世界性难题。”

讨论的气氛逐渐热烈起来。

新加入的“怪才”

们思维天马行空，原有的核心骨干则不时从现实的技术瓶颈和工程实现角度提出疑问或补充。

各种新奇的理论、大胆的假设、尖锐的质疑在会议室中交织碰撞。

有那么一瞬间，会议室内的争论声甚至有些激烈，不同的学术观点和技术路径互不相让。

苏阳始终没有打断，只是静静地听着，眼中闪烁着思索的光芒。

他要的就是这种氛围，这种无拘无束的思想激荡。

AGI的突破，绝不可能是一两个人闭门造车的结果，它必然是无数智慧火花的汇聚与升华。

直到讨论持续了近三个小时，热度稍稍降下，苏阳才缓缓开口：“非常好。