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第67章 浔阳楼数据反诗 AI生成藏头诗被错判为反动数据中心（第3页）

企业蓄意煽动分裂"

，某大V的万字檄文被疯狂转发，评论区充斥着"

必须严惩"

的怒吼。

法务部的电话不断响起，合作方要求解约的律师函如雪片般飞来。

财务部统计，仅服务器停机的前三天，公司就损失了4300万营收。

董事会紧急会议上，股东们拍着桌子要求林羽引咎辞职，财务总监的声音带着哭腔："

再这样下去，下个月的工资都发不出来了！

"

林羽却把自己锁在实验室，和技术团队连续72小时攻关。

他们在AI系统中植入了三级敏感词防火墙，设计出动态语义分析模型，甚至开发了专门的藏头诗生成审查插件。

但每一次测试，总会出现新的漏洞——当输入"

反腐清风劲，复兴明日长"

时，系统依然会误判。

第六节：破晓前的黑暗

第三次整改方案被退回时，老周的白发又多了几缕。

监管部门的反馈意见字字诛心："

无法证明系统不存在主观恶意，建议参照《网络安全法》第47条处理"

。

这句话意味着，青禾科技可能面临最高500万罚款，甚至吊销运营资质。

深夜的实验室，林羽盯着满墙的代码，突然抓起马克笔在白板上狂写。

他想到了监管部门的智能审核系统——或许问题不仅出在自己的AI，更在于双方算法的认知偏差。

如果能反向解析监管系统的判定逻辑......

他连夜联系在中科院的老同学，通过学术合作的名义，申请获取监管审核系统的脱敏数据。

但这个举动被董事会得知后，引发了更大的危机。

大股东拍着桌子咆哮："

你这是要把公司往绝路上逼！

和监管对着干？"

第七节：算法对弈的破局

在网信办某位老领导的暗中支持下，林羽团队获得了部分审核规则样本。

通过720小时的机器学习，他们终于发现了致命漏洞：当连续出现超过3个敏感词同源词汇时，系统会触发"

关联犯罪"

误判机制。

而那首藏头诗里，"

反、清、复、明"

恰好命中了这个逻辑陷阱。

更惊人的是，他们用唐诗进行测试时发现：王维的"

返景入深林，清泉石上流。

复照青苔上，明月来相照"

，竟然也被判定为高风险内容。